Data & AI17/09/2026
TL;DR
AI neemt steeds meer van het eenvoudige en routinematige programmeerwerk over en dat maakt softwareontwikkelaars sneller. Toch zal de ontwikkelaar niet verdwijnen. De invulling van de job verschuift. Hij schrijft zelf minder code en gaat vooral sturen en beoordelen wat AI oplevert: klopt het, past het in het geheel en is het veilig? Daardoor tellen andere vaardigheden zoals overzicht en beoordelingsvermogen meer, want bijna de helft van de AI-code bevat nog een beveiligingsfout. Tegelijk roept dat een lastige vraag op: als AI het eenvoudige werk overneemt, waar leren beginners dan nog de basis? Voor teams die software laten bouwen verandert daardoor ook de manier waarop ze aanwerven, hun team indelen en hun mensen opleiden.
Toen AI-tools goed genoeg werden om zelf code te schrijven, was een van de eerste vragen: heb je straks nog ontwikkelaars nodig? In de praktijk pakt het anders uit. De ontwikkelaar verdwijnt niet, maar zijn werk verandert ingrijpend. In deze blog lees je hoe die rol verschuift, welke vaardigheden belangrijker worden en wat dat betekent voor je team.
AI neemt het routinewerk over
Dat AI ontwikkelaars sneller maakt, staat intussen wel vast. In een onderzoek rond GitHub Copilot voerde de groep die met de assistent werkte een programmeertaak bijna 56 procent sneller uit dan de groep zonder.1 En in een groot onderzoek bij o.a. Microsoft met bijna 5.000 ontwikkelaars lag het aantal afgeronde taken zo’n 26 procent hoger. In beide gevallen zouden vooral de minder ervaren ontwikkelaars het meeste voordeel gehaald hebben uit AI.2
De meeste winst zit in het voorspelbare werk: standaardcode, even iets opzoeken, of dat stukje dat je al honderd keer hebt getypt. Ander onderzoek vindt in de dagelijkse praktijk soms nauwelijks meetbaar verschil, terwijl ontwikkelaars zich wel sneller voelen.1 Wat wel duidelijk is: AI haalt een deel van het routinewerk weg. De vraag is dan vooral waar die vrijgekomen tijd naartoe gaat.
Van bouwer naar regisseur
Hoe meer code AI produceert, hoe meer het werk van de ontwikkelaar verschuift. De ontwikkelaar schrijft minder zelf en beoordeelt, corrigeert en voegt vaker samen wat AI oplevert. Je stuurt AI als het ware aan zoals een senior een junior begeleidt: je geeft richting, controleert het resultaat en bent verantwoordelijk voor wat er uiteindelijk staat.
Dat sluit aan bij wat het World Economic Forum ziet gebeuren. In een analyse over softwareontwikkelaars stelt het WEF dat AI hun rol uitbreidt in plaats van vervangt.3 In 2025 zei ongeveer vier op de tien ontwikkelaars dat AI hun carrière nieuwe mogelijkheden gaf, en bijna zeven op de tien verwachtten dat hun rol in 2026 verder zou veranderen. De softwareontwikkelaar wordt dus geen overbodig beroep, maar één met een andere inhoud.
Andere vaardigheden en een risico voor junioren
Als AI het coderen grotendeels overneemt, verschuift de waarde van de ontwikkelaar naar het beoordelen en aansturen van wat de AI produceert. Klopt de oplossing? Past ze in het grotere geheel? Is ze veilig? Daarvoor heb je beoordelingsvermogen en overzicht nodig, en net die vaardigheden worden belangrijker. Volgens het Future of Jobs-rapport van het World Economic Forum verwachten werkgevers dat ongeveer 39 procent van de gevraagde vaardigheden zullen veranderen tegen 2030, met technologische en analytische vaardigheden op kop.4 Vooral het kunnen inschatten of code veilig is, blijkt cruciaal: uit onderzoek van Veracode blijkt dat zowat 45 procent van de code die AI schrijft een bekende beveiligingsfout bevat, een cijfer dat tot begin 2026 amper verbeterde, ook niet bij de nieuwste modellen.5 Wie AI-code niet kan beoordelen, levert dus sneller op, maar ook onveiliger.
En dat brengt een lastige vraag met zich mee. Als AI het eenvoudige werk overneemt, waar leren junioren dan nog de basis waarmee ze later senior worden? Het beeld is niet zwart-wit, want sommige beginners gebruiken AI juist om zich razendsnel op te werken. Maar het risico is reëel dat je straks vooral senioren nodig hebt om AI aan te sturen, terwijl de weg naar boven voor beginners smaller wordt.
Wat dit betekent voor je team
Voor IT-verantwoordelijken verschuift de vraag van hoeveel je ontwikkelaars zelf uitwerken naar hoe goed ze AI aansturen en controleren. Dat heeft gevolgen op drie vlakken:
- Je aanwerving, want je let niet meer alleen op hoe iemand zelf codeert, maar ook op hoe goed die AI-werk kan sturen en controleren.
- Je teamindeling, want het bewaken en samenvoegen van AI output wordt een taak op zich.
- Je opleiding, want alleen wie de basis goed kent, kan beoordelen of het werk van AI klopt.
De kunst is om dat controlewerk ruimte te geven in plaats van het te zien als verloren tijd. Want het wordt niet minder, maar juist belangrijker.
Conclusie
AI vervangt je ontwikkelaars niet, maar verandert wat ze doen: van bouwen naar aansturen en beoordelen. Het voordeel zit dus niet in hoeveel code je automatiseert, maar in hoe goed je je mensen laat meegroeien met die nieuwe rol. Begin met drie dingen: kijk of je vacatures nog naar de juiste vaardigheden vragen, spreek af wie AI-code controleert voor ze gebruikt wordt en blijf investeren in de basiskennis van je team, ook die van je junioren.
Bronnen
- Developer Productivity With and Without GitHub Copilot: A Longitudinal Mixed-Methods Case Study
- The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers
- Software developers are the vanguard of how AI is redefining work
- The Future of Jobs Report 2025
- October 2025 Update: GenAI Code Security Report





