In 2026 staat de IT-wereld op een keerpunt. Volgens Gartner is het een cruciaal jaar voor technologische innovatie en bedrijfs­transformatie. Organisaties die nu al inspelen op deze trends, kunnen niet alleen risico’s beperken, maar ook sneller innoveren en een voorsprong nemen op de concurrentie. Hieronder ontdek je welke ontwikkelingen Gartner op de radar heeft staan.

AI Supercomputing Platforms zijn extreem krachtige systemen die speciaal zijn gebouwd voor zware AI-taken, zoals het trainen van grote modellen of het uitvoeren van complexe simulaties. Ze combineren verschillende soorten rekenkracht, zoals CPU’s, GPU’s en gespecialiseerde AI-chips, met geavanceerde software. Gartner verwacht dat dit type platformen belangrijker wordt in grote organisaties om AI op schaal te draaien.

Multiagent-systemen bestaan uit meerdere AI-agenten die elk hun eigen taak hebben, maar samenwerken om grotere processen uit te voeren. Ze gaan als het ware aan de slag als een team digitale assistenten dat samen een project afhandelt. Volgens Gartner zullen bedrijven hiermee werk kunnen automatiseren dat vandaag nog te complex is voor één enkel AI-model. Denk aan agenten die data verzamelen, analyseren, acties voorstellen en ze zelfs uitvoeren. Het voordeel: meer flexibiliteit, sneller schakelen en efficiëntere processen, vooral in omgevingen waar veel stappen of rollen samenkomen.

Domeinspecifieke taalmodellen zijn AI-modellen die specifiek getraind zijn op data uit één sector of functie, zoals gezondheidszorg, financiën of productie. Gartner voorspelt dat ze snel de norm worden, omdat ze nauwkeuriger, betrouwbaarder en beter in lijn met regelgeving zijn dan generieke modellen. Tegen 2028 zou meer dan de helft van de zakelijke generatieve AI-modellen domeinspecifiek zijn, waardoor organisaties AI kunnen inzetten bij taken waar precisie cruciaal is.

Meer dan 50% van de organisaties zal volgens Gartner een AI-beveiligingsplatform gebruiken om hun AI-systemen te beveiligen tegen 2028. Zulke platformen houden bijvoorbeeld bij wat AI doet, zorgen dat de regels voor gebruik worden gevolgd en voorkomen dat iemand AI-tools kan misleiden of misbruiken. Denk aan situaties waarin iemand opzettelijk verkeerde instructies geeft aan een AI of waar een AI zelfstandig ongewenste acties uitvoert.

Bij AI‑native ontwikkelplatformen wordt AI gebruikt om softwareontwikkeling te versnellen en te vereenvoudigen. AI stelt bijvoorbeeld code voor, voert testen uit of spoort fouten op. Ook mensen zonder veel technische ervaring kunnen zo een bijdrage leveren aan softwareprojecten. Gartner verwacht dat deze platforms de manier waarop bedrijven software bouwen ingrijpend zullen veranderen: tegen 2030 zouden veel organisaties hun grote ontwikkelteams omvormen tot kleinere, wendbare teams die ondersteund worden door AI.

Tegen 2029 verwacht Gartner dat meer dan driekwart van de gevoelige data in organisaties beveiligd zal worden via vertrouwelijke computing. Dat houdt in dat er speciale, beveiligde hardware-omgevingen zijn die ervoor zorgen dat niemand, zelfs de eigenaar van de server, de data kan inzien terwijl AI of software ermee werkt. Zo kunnen bedrijven hun data veilig verwerken, ook in de cloud of bij samenwerkingen met externe partijen. Gartner voorspelt dat deze technologie steeds belangrijker wordt, vooral in sectoren zoals gezondheidszorg, overheid en de financiële sector.

Met Physical AI wordt kunstmatige intelligentie gebruikt om machines en apparaten slimmer te maken: ze kunnen waarnemen, beslissen en zelfstandig handelen. Voorbeelden zijn robots, drones en slimme apparatuur. Physical AI zou vooral voordelen opleveren in sectoren waar automatisering, flexibiliteit en veiligheid belangrijk zijn, zoals productie, logistiek en onderhoud.

Pre‑emptieve cybersecurity verwijst naar het voorspellen en voorkomen van aanvallen voordat ze schade kunnen veroorzaken. AI speelt hierbij een centrale rol: systemen kunnen verdachte patronen herkennen, aanvallers misleiden of automatisch zwakke plekken in een netwerk aanpakken. Gartner verwacht dat deze proactieve aanpak de standaard wordt, en dat tegen 2030 ongeveer de helft van alle cybersecurity‑budgetten naar dit soort preventieve maatregelen zal gaan.

Digital provenance gaat over het aantonen van de herkomst en betrouwbaarheid van software, data en digitale content. Gartner voorspelt dat dit belangrijker wordt door het groeiende gebruik van open-source software en AI-gegenereerde content. Het verhoogt vertrouwen, beperkt risico’s en helpt bij compliance. Bedrijven die dit niet goed regelen, lopen het risico op zware juridische en financiële gevolgen.

Gartner voorspelt dat geopolitieke spanningen en strengere regels rond datalocatie een toename van geopatriation zullen veroorzaken. Dat houdt in dat bedrijven workloads verplaatsen van wereldwijde public clouds naar lokale of soevereine clouds, of naar eigen datacenters, om beter te voldoen aan wet- en regelgeving. Tegen 2030 verwacht Gartner dat meer dan 75% van de bedrijven in Europa en het Midden-Oosten hun virtuele workloads op deze manier zal hosten.